V.4.3 - Dernière mise à jour : 02/02/2026
Cet E.C. de master 1 est constitué de six séances et d'un certain nombre d'exercices en autoformation (TD ou TP à finir en autonomie). Il sera validé à la fin du premier semestre. Il est destiné en priorité aux étudiants du G2M puis à ceux qui souhaitent se perfectionner en SIG.
Objectifs : deux objectifs sont visés
1) aborder l'analyse multicritère (MCE) avec Python , ArcGIS et TerrSet (ex. IDRISI). On abordera certaines fonctions SIG qui permettent la modélisation spatio-temporelle et l'aide à la décision. Elles permettent également l'évaluation multicritère et multiobjectif. Ces deux dernières fonctions s'avèrent être particulièrement utiles en ce qui concerne la reproductibilité des analyses et le paramétrage de scenarii en termes de prise de risque et de compensation. L'évaluation multicritère génère des cartes de potentialité - ou d'aptitude - pour différents usages / objectifs. L'évaluation multiobjectif consiste à intégrer des objectifs concurrents et passer de cartes d'aptitude monothématiques à des cartes d'aptitude plurithématiques.
2) se former aux projets transversaux et collaboratifs à l'aide d'une problématique commune que chacun enrichira par ses recherches et apports.
- en salle du libre service du BAPN et, éventuellement, en C210 en fonction de ses disponibilités.
Consulter au préalable le planning de la disponibilité de la C210
- à voir pour la D132 avec Alessandra CHAUDESAIGUES
+ jours et heures à définir en fonction de la présence des tuteurs
- prévoir une "grosse" clef USB pour le stockage des travaux et les sauvegardes.
Les exercices proposés en :
♦ "A1 - Le programme en Analyse multicritère à l'aide d'ArcPy et Python", développés dans les fiches mémo 2.x s'appuient sur le logiciel ArcGIS Pro, sa bibliothèque ArcPy et progressivement des modules Python non propriétaires.
♦ "B1 - Organisation des didacticiels d'Idrisi 15 - Andes Edition" s'appuient sur le logiciel en mode raster TerrSet. Ou, plus anciennement sur des exercices rédigés pour IDRISI 15 Version Andes (anciennement Idrisi 32 ou Kilimanjaro). Pour les versions antérieures, on se reportera à quelques traductions réalisées pour IDRISI V.2. Pour les versions ultérieures (TerrSet, Selva, Taïga...), il faudra adapter. Il y a toutefois peu de différences.
Année 2025-2026
À définir lors des premières séances :
- 1 note de TD ;
- 1 note de TP portant sur les 5 TP d'analyse multicritère de TerrSet (TP2.7 à TP2.11) ;
- Notes (au ??/01/202?)
30 points par TP (24 points pour votre travail, 6 points par travail évalué). Postez une présentation pdf.
N° de la fiche guide Date du rendu Durée en heures
FG2.7 17/?? 2.5
FG2.8 28/?? 2.6
FG2.9 05/?? 2.5
FG2.10 15/?? 3.3
FG2.11 22/?? 1.9
=> accès à la plateforme Moodle pour déposer les TP (travaux)
30 points par TP (24 pts + 6 pts d'évaluation par les pairs).
- 1 travail transversal et collaboratif :
=> accès à la plateforme Moodle pour récupérer les données et déposer votre travail (rubrique Travaux)
2025-26 : Quels secteurs de votre ville universitaire sont les plus aptes pour un projet immobilier (se loger vs placement) ?2024-25 : Quels secteurs parisiens sont les plus aptes pour un projet immobilier (se loger vs placement) ?
2023-24 : Peut-on prévoir la présence de restes humains à l'aide d'un SIG (colab. IPH) ?
2022-23 : Peut-on valider l'adresse d'implantation proposée d'une série de bureaux de tabac ?
2021-22 : Comment caractériser des chemins de randonnées dans les Alpes-Maritimes par un indicateur synthétique ?
2020-21 : Où sélectionner des pharmacies dans le Grand-Est pour diffuser un message ?
2019-20 : Où installer des éoliennes dans la Sarthes ?
2018-19 : Où installer un nouveau camping en Seine-et-Marne ?
2017-18 : Où installer des stations de Vélib' au Pré-Saint-Gervais, aux Lilas et à Bagnolet (93) ?
2016-17 : Où installer des stations de Vélib' à Pantin, au Pré-Saint-Gervais et aux Lilas (93) ?
2015-16 : Où installer des stations de Vélib' à Saint-Denis (93) ?
2012-13 : Où installer des éoliennes dans la Réserve de biosphère de Fontainebleau et du Gâtinais (RBFG) ?
2011-12 : Quels sont les lycées les plus "accessibles" pour l'université, par les transports en commun, dans le cadre d'une "campagne de recrutements".
2010-11 : Enquête sur l'échinococcose alvéolaire dans le parc de La Courneuve
si problème de restitution (après m'en avoir informé) rendre ce TD : tdi212mas15.pdf (1,26 Mo)
2009-10 et antérieures : sélection d'un site pour implanter un nouveau camping.
Les 46 fichiers nécessaires sont zippés pour un téléchargement plus rapide !
- téléchargez => camping91.zip (13 Mo)
et vous les décompressez dans votre Working folder Camping.
- Topo pour géocoder les campings à partir de leur adresse postale.
- téléchargez le topo => geocod_camp.pdf (437 Ko)
- Notes du DT (au 02/02/2026)
Dossier : 2025-26 : Quels secteurs de votre ville universitaire sont les plus aptes pour un projet immobilier (se loger vs placement) ?
n° étudiant Nom Prénom Présent/Intro/Conclus Techni/Méthodo (AHP+WLC) Automatisation(nb variables) Carto Biblio Explications Livrables Somme rapport Bonification/Oral Moy+bonus Origine Groupe 21,011,802 AMMI Cylia 2 3 1.5 2 0 1 2 11.5 2 11.6 M1G2M G - SYLLA Arame 2 3 1.5 2 0 1 2 11.5 2 11.6 M1G2M G - BESSONNEAU_DEBROIZE Anoé 2 4 2 5 1 1 3 18 4 19.0 M2G2M B 24,012,343 COUSSEAU Colin 1.5 3.5 2 5 1 1 2 16 4 17.3 M1G2M C 82,507,297 DIABY Awa 0.5 2.5 1 2 0.5 1 1 8.5 4 11.1 M1G2M E - FORESTIER Sarah 2.5 4 1.5 6 1.5 2 3 20.5 2 19.1 M1G2M H - GAINA Mihaï 2.5 4 1.5 6 1.5 2 3 20.5 2 19.1 M1G2M H - GAMAGE_PERERA Thileni 1 2 1.5 2 2 1 1 10.5 3 11.8 M1G2M A - HUMBAIRE Paloma 2.5 4 1.5 6 1.5 2 3 20.5 2 19.1 M1G2M H 22,012,059 NOGUEIRA_RODRIGUES Guilherme 0.5 2.5 1 2 0.5 1 1 8.5 4 11.1 M1G2M E - OETTGEN Elise 1.5 3.5 2 5 1 1 2 16 4 17.3 M1G2M C 82,501,115 ROULOT Jade 1 2 1.5 2 2 1 1 10.5 3 11.8 M1G2M A 82,506,108 SARR Babacar 1 2 1 3 0 1 2 10 2 10.3 M1G2M F 82,507,282 TADJER Ali 3 5 2 6 2 2 4 24 2 22.0 M1G2M D 82,501,187 THIAM Fallé 1 2 1 3 0 1 2 10 2 10.3 M1G2M F - TRAN Wendy 2 4 2 5 1 1 3 18 0 15.0 M1G2M B - WILSON Maxine 3 5 2 6 2 2 4 24 2 22.0 M1G2M D
- 1 Notes globales (au 02/02/2026) et bonus lié à la présence (+ 0,25 si présence > 80%, + 0,5 si présence > 90%) :
n° étudiant Nom Prénom Livrable Dossier Bonus Rattrap Moyenne Présence Origine 21,011,802 AMMI Cylia 2.0 11.6 0.5
14.1 100 % M1G2M
SYLLA Arame 2.0 11.6 0.25
13.8 88 % M1G2M
BESSONNEAU_DEBROIZE Anoé 2.0 19.0 0.25
21.3 88 % M2G2M 24,012,343 COUSSEAU Colin 2.0 17.3 0.5
19.8 100 % M1G2M 82,507,297 DIABY Awa 2.0 11.1 0.5
13.6 100 % M1G2M
FORESTIER Sarah 2.0 19.1 0.5
21.6 100 % M1G2M
GAINA Mihaï 2.0 19.1 0.5
21.6 100 % M1G2M
GAMAGE_PERERA Thileni 2.0 11.8 0.5
14.3 100 % M1G2M
HUMBAIRE Paloma 2.0 19.1 0.5
21.6 100 % M1G2M
NOGUEIRA_RODRIGUES Guilherme 2.0 11.1 0.5
13.6 100 % M1G2M
OETTGEN Elise 2.0 17.3 0.5
19.8 100 % M1G2M 82,501,115 ROULOT Jade 2.0 11.8 0.5
14.3 100 % M1G2M 82,506,108 SARR Babacar 2.0 10.3 0.5
12.8 100 % M1G2M 82,507,282 TADJER Ali 2.0 22.0 0.5
24.5 100 % M1G2M 82,501,187 THIAM Fallé 2.0 10.3 0.5
12.8 100 % M1G2M
TRAN Wendy 2.0 15.0 0.25
17.3 75 % M1G2M
WILSON Maxine 2.0 22.0 0.5
24.5 100 % M1G2M
- Cette série d'exemples a été présentée par Philip Conrad SCOTT, biologiste et enseignant à la "Universidade Santa Ursula" - Rio de Janeiro (Brésil), ainsi qu'à "l'Ursuline Academy de Dallas", Texas (EUA), lors d'une séance de séminaire du M1 "Environnement" le 9 février 2010.
Présentation de quelques applications d'analyse multicritère sur différentes problématiques environnementales marines.
1) Pisciculture en haute mer au large des Îles du Cap-Vert
- pour télécharger => Cabo_Verde.pdf (1,3 Mo)
2) Restauration de la mangrove au Brésil
- pour télécharger => Mangrove_GIS.pdf (819 Ko)
3) Gestion de l'habitat de ponte des tortues de mer
- pour télécharger => sea_turtle_gis.pdf (1,5 Mo)
4) Évaluation des réserves de bêches-de-mer (Isostichopus badionotus ou encore concombre de mer) au Brésil
- pour télécharger => Beche_de_Mer.pdf (2,7 Mo)