Vincent GODARD

Département de Géographie

Université de Paris 8


V.9.2. - Dernière mise à jour : 25/04/2026

SIG appliqué à la télédétection (Télédétection niveau 2)

Descriptif du cours

 

Cet E.C. de L3 n'est proposé qu'au 2e semestre.

 

Objectif : acquérir une certaine maîtrise du traitement numérique des images satellitales à l'aide du logiciel de traitement d'images TerrSet (ex. Idrisi) et du langage de programmation Python avec ses bibliothèques (Libraries) dédiées aux traitements géospatiaux sur les données rasters.

Après quelques rappels du cours de photo-interprétation, les particularités de l'analyse des images satellitales seront abordées (orbitographie, caractéristiques et domaines d'applications de différents capteurs, signatures spectrales et analyse des paysages...).

Au cours des séances de TD, les étudiants réaliseront une ou plusieurs cartographies d'occupation des sols sur des milieux naturels, agricoles et/ou forestiers, voire littoraux ou urbains selon les années. Le stage de terrain sera l'occasion de s'initier au positionnement par satellites (GPS).

Cet E.C. est ouvert à tous, tout en étant plus particulièrement destinée aux géographes de la filière Aménagement-Environnement. Toutefois, en raison du nombre de licences du logiciel, il est limité à 20 étudiants au maximum. En cas de sureffectif, la participation au cours est laissée à la libre appréciation de l'enseignant.

Sans être obligatoire, il est vivement conseillé pour la filière Aménagement-environnement. La validation se fait dans l'UE 16 - Pré-professionnelle "Les outils du métier de géographe".

 

Prérequis :

pour suivre cet E.C., les étudiants auront validé les formations suivantes :

- Systèmes d'Information Géographique ;

- cartographie (Carto niveau 1...) ;

- statistique descriptive (Statistique pour géographe...) ;

- photo-interprétation (Télédétection niveau 1...) ;

- Bureau d'appui à la pédagogie numérique (BAPN ex. IPT => tableur, base de données...).

Séances en /!\ Distanciel /!\ :  

date n° séance horaire
30/1 1 15h-18h
6/2 2 15h-18h
13/2 3 15h-18h
20/2 4 15h-18h
27/2 5 15h-18h
6/3 6 15h-18h
13/3 7 15h-18h
20/3 8 15h-18h
27/3 9 15h-18h
3/4 10 15h-18h
10/4 11 15h-18h
17/4 12 15h-18h
24/4 fermeture fac -


Prévoir :

- la participation à une séance de TP hebdomadaire en groupe avec des camarades, pour s'entraider et progresser plus vite (présence non-obligatoire mais vivement recommandée pour la réalisation des travaux, voir ci-dessous) ;

- une sortie de terrain de quelques jours.

Séances de TP possibles :

- à voir avec le BAPN pour le libre service (C201) ou exceptionnellement en C210

 Consulter au préalable le planning de la disponibilité de la C210

 - à voir pour la D132 avec les tuteurs

 (jours et heures à définir en fonction de la présence des tuteurs)

  

Présentation de quelques exercices et documents de cours

 

1) Sommaire du cours de télédétection : les fiches mémo

Organisation et déroulement du cours

1) Introduction et fondamentales

1.1. Bref historique
1.2. Bases physiques
1.3. La diffusion atmosphérique
1.4. Les interactions
1.5. Comportements spectraux
-
-
-

2) Les vecteurs et les lanceurs

2.1. Les vecteurs
2.2. Le milieu spatial
2.3. Orbites et traces au sol
-

3) Les capteurs

3.1. Conception générale des capteurs
3.2. Performances des capteurs
3.3. Quelques missions de télédétection satellitale
-

4) Analyse et traitement d'images

4.1. Prétraitements
4.2.Rehaussement et interprétation visuelle
4.3. Combinaisons, indices et ACP
4.4. Classifications et matrices d'erreurs

5) La géodésie et l'enquête de terrain

5.1. Positionnement par GNSS 1ère partie
5.2. Positionnement par GNSS 2ème partie
-
-
Organisation des didacticiels (séances de TP sur TerreSet ex. Idrisi)

6a) Prise en mains d'IDRISI

1.1. L'environnement IDRISI
1.2. Affichage : couches et collections
1.3. Affichage : navigation dans les cartes
1.4. Compositions cartographiques
1.5. Palettes, symboles et couches de texte
1.6. Structure des données et contrastage
1.7. Collections de vecteurs et langage SQL
1.8. Atelier de bases de données

6b) Introduction au traitement d'images

4.1. Exploration des images
4.2. Classifications supervisées
4.3. Analyse en composantes principales
4.4. Classifications non supervisées
Organisation des TD en Python

4) TD Python

1.1. Définition et résolution des images
1.2. Compression des images
1.3. Lire une composition colorée
1.4. Affichage d'un histogramme
1.5. Analyse en composantes principales
1.6. Classifications supervisées
1.7. Classifications non supervisées
-
2.1. Téléchargement d'une scène Sentinel
2.2. Affichage d'une scène Sentinel
2.3. Créer des indices à partir d'une scène Sentinel
-
Organisation des annexes

8) Annexes

Annexe 1 : Visualisation
Annexe 2 : Stockage
Annexe 3 : Logarithmes
-
 

2) Évaluation

- 1 note théorique portant sur les questions posées à l'issue de chaque fiche mémo (QCM vers la 10ème séance) ;

Progression dans les séances

Date n° séance FM FM
30/1 1

5/2 2 1.2 4.1
12/2 3 1.3 4.2
19/2 4 1.4 2.1
26/2 5 1.5 2.2
5/3 6 2.3 3.1
12/3 7 3.2
19/3 8 3.3 4.3
26/3 9

2/4 10
4.4
9/4 11

16/4 12

23/4 fermeture fac


Résultats au ??/0?/26



- 1 note de TD portant sur les TD Python déposés à l'issue de chaque séance au 17/04/26

n°étudiant NOM Prénom TD11 TD12 TD13 TD14 TD15 TD16 TD17


Total des points Note/20
23012484 AMIRECHE Melissa









0.0 0.0
23011832 ANDRES Matthieu
1
3





4.0 6.7
22005119 BEKHTI Anys 1 2 1 2





6.0 10.0
21007490 CEPRE Lison









0.0 0.0
23012434 CHABANE Lylia









0.0 0.0
23000457 CREPIN Harmony 3 3 3 3





12.0 20.0
23000123 DIACKO Moussa 2 3 3 3





11.0 18.3
0 IDJABOU BAMBAOUMA Moina Fatima









0.0 0.0
82.509.534 KARIM Rachad Abdel
3 1 1.5





5.5 9.2
24011413 LABEID Mohammed ali
3
3





6.0 10.0
22008147 LABRO Matheo









0.0 0.0
82.510.356 LAOUINI Yosr 3 3 3 2





11.0 18.3
21009299 LE BONHEUR Kevin 0 3 0 1.5





4.5 7.5
22008283 MAHJOUB Mohamed-amin









0.0 0.0
22007121 MARIKO Saren









0.0 0.0
82.510.367 NAOUAR Ines 2 2 2 2





8.0 13.3
23004392 NIANG Seydina 2 3 3 3





11.0 18.3
22012847 OMAR HOUZOIR Nafouanta 2 1 2 1





6.0 10.0
22009512 SINGH KAUR Jashandeep 2 1 3 1





7.0 11.7
24013152 SOIHIHA Mohamed ali 2 3 2 2





9.0 15.0
23011755 SOLY Mame diegane 2 1
3





6.0 10.0
23000248 WANDA Gnizako marc 2 3 3 3





11.0 18.3




- 1 note pour le TP2 (fonction de la sortie qui aura lieu du dimanche ?? mai au samedi ? mai) ;

Pour réaliser la photo-interprétation, il est conseillé d'utiliser la logiciel CartaLinx, plus ergonomique que l'outil de vectorisation d'Idrisi. Vous trouverez en activant le lien suivant (Documents de cours pour l'utilisation de Cartalinx et d'IDRISI) un exercice de prise en main rapide ! Pour ceux qui voudraient approfondir l'utilisation de Cartalinx, qui permet des requêtes spatiales et des exports vers les principaux logiciels du marché, il existe une série de quatre exercices accessibles avec le lien suivant (Didacticiel CartaLinx).

 

- 1 note de TP (didacticiel sur Idrisi, réponses aux questions des TP à déposer sur la plateforme Moodle) :

Séances Date du rendu N° et sujet du TP Nb de pages Nb de points
3
TP 3-1 Image Georegistration using RESAMPLE 7 42
5
TP 3-2 Image Exploration (ex. FG4.1) 7 42
7
TP 3-3 Image Restoration and Transformation 6 42
9
TP 3-5 Principal Components Analysis (ex. FG4.3) 3 42
11
TP 3-6 Supervised Classification (ex. FG4.2) 7 42
0
TP 3-7 Unsupervised Classification (ex. FG4.4) 6 42
12
TP 3-8 Change Analysis--Pairwise and Multiple Image Comparison 20 42



Note finale
=(somme/294)*20

Temps mis par vos prédécesseurs :

Advanced IP

TP3-1

TP3-2

TP3-3

TP3-5

TP3-6

TP3-7

TP3-8

nb rendus

27

27

27

26

29

23

10

tps moyen en h

6.0

6.4

5.7

3.7

4.8

4.1

8.7

Résultats ateliers TP au ??/0?/26


Points par TP remis, évalués (12/14 si évaluation jugée à améliorer pour le TP31, 7/14 pour les suivants) et obtenus par niveau de similitudes calculées par Compilatio [si pas déjà inclus dans remis (cf. évaluation sur Moodle)].
Bonification à 28 pts si TP 3.8 remis en 2025, sauf si Compilatio excède 25p.100.

- 1 note d'examen

Examen au 17/04/26

NOM Prénom Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21 Q22 Q23 Q24 Total Note/20
AMIRECHE Melissa























0.0 0.0
ANDRES Matthieu 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.0 1.0 1.0 21.0 17.5
BEKHTI Anys 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 21.0 17.5
CEPRE Lison























0.0 0.0
CHABANE Lylia























0.0 0.0
CREPIN Harmony 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 22.0 18.3
DIACKO Moussa 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 21.5 17.9
IDJABOU BAMBAOUMA Moina Fatima























0.0 0.0
KARIM Rachad Abdel 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5 17.5 14.6
LABEID Mohammed ali 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 1.0 21.0 17.5
LABRO Matheo























0.0 0.0
LAOUINI Yosr 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 22.5 18.8
LE BONHEUR Kevin 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 22.0 18.3
MAHJOUB Mohamed-amin























0.0 0.0
MARIKO Saren























0.0 0.0
NAOUAR Ines 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.5 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 1.0 1.0 0.5 0.5 0.5 1.0 0.5 0.0 0.0 1.0 1.0 17.5 14.6
NIANG Seydina 1.0 0.5 0.5 0.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 0.5 1.0 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 17.0 14.2
OMAR HOUZOIR Nafouanta 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 1.0 0.5 1.0 0.5 0.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 14.5 12.1
SINGH KAUR Jashandeep 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 21.5 17.9
SOIHIHA Mohamed ali 1.0






















1.0 0.8
SOLY Mame diegane 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.5 0.5 1.0 0.5 1.0 0.5 1.0 0.0 19.5 16.3
WANDA Gnizako marc 1.0 0.0 1.0 1.0 0.5 0.0 1.0 0.5 1.0 0.0 0.5 0.5 1.0 1.0 1.0 0.5 0.0 1.0 1.0 0.5 1.0 0.0 1.0 0.5 15.5 12.9

note sur  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24


Rattrapage au ??/06/26



- Résultat général au 25/04/26

n°étudiant NOM Prénom TD exam AtelierTP QuestFM Bonus Bonus2 Rattrap Moyenne Présence
23012484 AMIRECHE Melissa 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

  0%
23011832 ANDRES Matthieu 6.7 17.5 0.0 0.0 0.3

14.2 83%
22005119 BEKHTI Anys 10.0 17.5 0.0 0.0 0.5

15.5 100%
21007490 CEPRE Lison 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 17%
23012434 CHABANE Lylia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

  8%
23000457 CREPIN Harmony 20.0 18.3 0.0 0.0 0.0

18.9 58%
23000123 DIACKO Moussa 18.3 17.9 0.0 0.0 0.3

18.4 83%

IDJABOU BAMBAOUMA Moina Fatima 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

  8%
82,509,534 KARIM Rachad Abdel 9.2 14.6 0.0 0.0 0.5

13.3 92%
24011413 LABEID Mohammed ali 10.0 17.5 0.0 0.0 0.3

15.3 83%
22008147 LABRO Matheo 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

  0%
82,510,356 LAOUINI Yosr 18.3 18.8 0.0 0.0 0.5

19.1 100%
21009299 LE BONHEUR Kevin 7.5 18.3 0.0 0.0 0.5

15.2 92%
22008283 MAHJOUB Mohamed-amin 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

  8%
22007121 MARIKO Saren 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

  0%
82,510,367 NAOUAR Ines 13.3 14.6 0.0 0.0 0.5

14.7 92%
23004392 NIANG Seydina 18.3 14.2 0.0 0.0 0.5

16.1 100%
22012847 OMAR HOUZOIR Nafouanta 10.0 12.1 0.0 0.0 0.5

11.9 100%
22009512 SINGH KAUR Jashandeep 11.7 17.9 0.0 0.0 0.5

16.3 100%
24013152 SOIHIHA Mohamed ali 15.0 0.8 0.0 0.0 0.5

6.1 92%
23011755 SOLY Mame diegane 10.0 16.3 0.0 0.0 0.1

14.3 75%
23000248 WANDA Gnizako marc 18.3 12.9 0.0 0.0 0.5

15.2 92%

[Bonus 1 => 0.5 pts si présent à 90% des cours ; 0.3 pts si présent à 80% des cours ; 0.1 pts si présent à 70% des cours]

Bonus 2 => 0.5 pts si TP 3.7 rendu (sans objet en 2026)]

En jaune, les étudiants admis au rattrapage.



Codage bonus Sortie de terrain (sans objet en 202?)  

-1

n'est pas venu, n'a pas prévenu

0

n'est pas venu, a prévenu

1

participation à la sortie

2

participation à la sortie et au cours de botanique

 

5) Les Travaux Pratiques et Dirigés

5.1 - Travaux pratiques

TP1 - Corrections géométriques

Nécessite le téléchargement de 4 fichiers

fichier n°1 - Téléchargement des instructions du TP1 pour IDRISI 15 Andes

Ce fichier est au format Word 2003.

fichier n°1 - Téléchargement des instructions du TP1 pour IDRISI 32

Ce fichier est au format Word 2003.

Le but de ce TP est de réaliser, à l'aide du logiciel Idrisi, les corrections géométriques nécessaires à la superposition d'une image satellitale avec une carte topographique. Cette carte topographique aura été préalablement numérisée pour simplifier la prise des points de calage (points amers). Il est également possible, en adaptant la méthode, de superposer des images satellitales entre elles avec ou sans référentiel topographique ou bien encore des cartes avec des systèmes de projection pas trop différents.

Le TP proposé ici porte sur un petit secteur de la Forêt de Saint-Gobain dans l'Aisne (France). Les documents joints sont :

- un extrait de la carte topographique de l'IGN de La Fère XXVI-10 au 1/50000, 4e édition de février 1987 ;

fichier n°2 - Téléchargement de la carte topographique

Ce fichier est au format bitmap et "pèse" 1,31 Mo.

fichier n°3 - Téléchargement du fichier référence Lamber1s.ref

Ce fichier est au format texte et "pèse" 1 Ko. Il est à installer dans le répertoire Idrisi32 \ GeoRef.

- un extrait de l'image satellitale du capteur HRV1 de SPOT1 du 23 avril 1988, KJ 41-250, en mode panchromatique.

fichier n°4 - Téléchargement du fichier image-satellitale

Ce fichier est au format bitmap et "pèse" 382 Ko.

La lecture, en complément du cours, des passages concernant les corrections géométriques dans les ouvrages de Gérard BONN (BONN 1992), Claude COLLET (COLLET 1992) et Marc ROBIN (ROBIN 1995), par exemple, permet d'approfondir le sujet. Il en va de même de la description des fonctions EDIT, RESAMPLE, BMPIDRIS, PARE et CONCAT, dans le manuel d'Idrisi.

 

5.2 - Travaux Dirigés

TD1 - Exercice d'application de la fiche mémo 4.2.

Réaliser une photo-interprétation, à l'aide d'IDRISI32, sur le secteur des Howe Hills à l'ouest de Worcester dans le Massachusetts, puis un traitement multivarié avec SPAD.

cf. la fiche TD mtd42tel.htm

cf. les photos de terrain photoMA13.pdf

Ce fichier est au format pdf et "pèse" 2,5 Mo.

 

TD2 - Constitution de la base de données

Données sur le bois de Vincennes à récupérer sur la plateforme (TELED > Documents et liens > TD42 > Bois_de_Vincennes ) pour réaliser la photo-interprétation comme décrit ci-dessous pour le parc Georges Valbon.

 

Réaliser une photo-interprétation, à l'aide d'IDRISI Andes, sur le parc Georges Valbon à La Courneuve, puis un traitement multivarié avec SPAD.

cf. la fiche TD mtd42bte.htm

 

Pour faciliter la vectorisation des ZEA sous CartaLinx Documents de prise en main rapide (dont les icônes de CartaLinx)

- Téléchargement du support de cours de Cartalinx

Ce fichier est au format Word97 et "pèse" 91 Ko.

- Téléchargement du fond de carte pour Cartalinx

Ce fichier est zippé (.zip) et "pèse" 97 Ko.

 

5.3 - Archives des Travaux Dirigés

Zones d'étude 2007

Téléchargement de la Z6 la + au nord

Téléchargement de la Z5 nord

Téléchargement de la Z4 centre-nord

Téléchargement de la Z3 centre-sud

Téléchargement de la Z2 sud

Téléchargement de la Z1 la + au sud

Stochez le fichier zippé (environ 1Mo) qui vous concerne et décompressez-le dans un répertoire à votre nom du type D:\Géo\Votre_nom\Ma_Zone_d'étude

Téléchargement du tableau de saisie 2007

Base de données de l'enquête de terrain : tableau de saisie 2004

Téléchargement du tableau 2004

Ce fichier est au format EXCEL 98 et "pèse" 68 Ko.

Base de données de l'enquête de terrain : tableau de saisie 2003

Téléchargement du tableau 2003

Ce fichier est au format EXCEL 98 et "pèse" 68 Ko.

 

6) Fichiers Lambert pour le géoréférencement dans IDRISI

Ce sont les paramètres du système géodésique français (Datum) NTF ou RGF93, pour des projections Lambert coniques conformes. C'est donc du Lambert Carto ou Zone (projection sécante) adapté au logiciel IDRISI.

Lambert Carto

fichier n°1 - Téléchargement du fichier référence Lamber1c.ref => Lambert carto pour la zone 1

fichier n°2 - Téléchargement du fichier référence Lamber2c.ref => Lambert carto pour la zone 2

fichier n°3 - Téléchargement du fichier référence Lamber2e.ref => Lambert 2 étendu

fichier n°4 - Téléchargement du fichier référence Lamber3c.ref => Lambert carto pour la zone 3

fichier n°5 - Téléchargement du fichier référence Lamber4c.ref => Lambert carto pour la zone 4

fichier n°6 - Téléchargement du fichier référence Lamber93.ref => Lambert 93

Lambert Zone

fichier n°7 - Téléchargement du fichier référence Lamber1z.ref => Lambert zone 1

fichier n°8 - Téléchargement du fichier référence Lamber2z.ref => Lambert zone 2

fichier n°9 - Téléchargement du fichier référence Lamber3z.ref => Lambert zone 3

fichier n°10 - Téléchargement du fichier référence Lamber4z.ref => Lambert zone 4

 

Ces fichiers sont au format texte et "pèse" 1 Ko. Ils sont à installer dans le répertoire Idrisi \ GeoRef et CartaLinx \ GeoRef.